01 / 06SignalFlow AI
把线索判断、AI 执行和人工审批连成可追踪闭环
- 给谁用
- 需要管理线索跟进质量的增长与销售团队
- 本人工作
- 数据模型与评分依据;Agent 执行记录;审批、接管与回归门禁
- 已验证
- 8/8 项自动化流程测试通过
- 来源/日期
- SignalFlow AI 本地测试复跑记录 · 2026-07-26
- 事实边界
- 使用匿名合成数据;测试通过不代表生产转化。
查看完整案例 →02 / 06QueryPilot
把问题转换为受限制的只读查询,并阻止危险操作
- 给谁用
- 需要用自然语言安全查询业务数据的运营与分析人员
- 本人工作
- 只读查询规则;超时与行数限制;冻结用例验证
- 已验证
- 5/5 项测试与 24/24 个冻结用例通过
- 来源/日期
- QueryPilot 本地测试与冻结用例复跑记录 · 2026-07-26
- 事实边界
- 使用规则式规划器,不宣称由大语言模型生成查询。
查看完整案例 →03 / 06IntelRAG
从资料中找出相关证据,给结论逐条附上来源
- 给谁用
- 需要快速查资料并核对出处的研究与市场人员
- 本人工作
- 关键词相关性检索;资料范围过滤;结论与引用映射
- 已验证
- 5/5 项测试与 9 个固定评测用例通过
- 来源/日期
- IntelRAG 本地测试与固定评测记录 · 2026-07-26
- 事实边界
- 使用关键词检索与摘录式整理,不宣称向量检索或大模型生成。
查看完整案例 →04 / 06PromptOps Lab
比较版本、发现退化,并把失败过程交给人工复核
- 给谁用
- 需要稳定迭代 AI 工作流的产品与研发团队
- 本人工作
- 版本卡与回归门禁;失败筛选与执行时间线;人工复核队列
- 已验证
- 5/5 项评测与可观察性测试通过
- 来源/日期
- PromptOps Lab 本地回归与可观察性测试记录 · 2026-07-26
- 事实边界
- 延迟与成本为合成数据,不代表真实生产经济性。
查看完整案例 →05 / 06AI Market Radar
把多来源信号整理成可追溯、可解释的研究结论
- 给谁用
- 需要持续筛选 AI 虚拟产品机会的研究与运营人员
- 本人工作
- 证据数据结构;去重与许可门禁;八维评分和人工修正
- 已验证
- 41 个测试文件、190/190 项测试通过
- 来源/日期
- AI Market Radar 本地测试、构建、演示与扫描记录 · 2026-07-26
- 事实边界
- 机会分数是研究辅助结果,不是销量或成交预测。
查看完整案例 →06 / 06商影智作台
把素材到成片拆成可恢复、可重试、可审计的流程
- 给谁用
- 需要批量制作并可靠交付商业短视频的内容团队
- 本人工作
- 任务状态设计;单镜头失败重试;合成与交付审计
- 已验证
- 语法、SQLite 初始化和匿名安全检查通过
- 来源/日期
- 商影智作台匿名案例本地检查记录 · 2026-07-26
- 事实边界
- 只验证匿名案例工作流,不包含真实客户媒体或凭据。
查看完整案例 → - 01问题
先确认真实业务问题,不从模型能力倒推需求。
- 02数据
把来源、状态和事实边界放进统一数据模型。
- 03Agent 执行
按步骤调用工具,并保留每一步执行记录。
- 04人工审批
关键动作等待确认,随时可以人工接管。
- 05自动评测
用固定用例检查版本变化和失败类型。
- 06结果
交付可查看结果,也说明不能证明什么。
轨道交通站务经历
具备轨道交通一线站务经历,理解流程执行、现场协作与服务场景。
优秀新人
曾获得“优秀新人”认可;公开页面不扩写未经确认的奖项主体和年份。
内容供稿与公开转发
曾参与内容供稿,并有内容被公开转发;不把曝光等同于业务转化。